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视频实时增强处理技术
多维视通开发实现了多种基于CUDA 编程模型的视频实时处理算法，包括视频实时颜色校正、视频实时去雾、视频低照度增强、视频实时去噪声增强、目标实时跟踪及超分辨率重建等，该技术在多项软件产品中得到综合应用。
视频目标重识别技术
包括相似场景视频目标的重识别、多尺度视频目标自动标注及跨场景视频目标重识别检索技术，相关技术已经在《侦查产品系列》的工具产品软件系统中应用。
视频模糊目标清晰化技术
包括图像自动去抖动技术、抗振铃图像去模糊技术、鲁棒的序列图像稳定化技术、多帧图像超分辨率重建技术，该技术能够提高目标的分辨率和可辨识度。该技术在《影像分析系统》为主的图像视频处理软件系统中得到综合应用。
小人脸超分辨率重建技术
传统的小人脸超分辨率重建技术都只能处理正面或近似正面的小人脸重建，但是实际监控视频中获取的人像大多都是非正面的，多维视通利用三维人脸库，构建不同姿态下的人脸训练集，开发了能够实现对任意姿态下的小人脸超分辨率重建技术，在实战中，战果丰硕。
视频人流量统计技术
多维视通的《城市风险管控大人流密度监测系统》，利用深度学习及目标识别技术，识别出视频画面中的目标人数，结合摄像头的实际区域，计算出画面中的人流密度。可用于重大活动及单位及场所的人流检测、警卫路线安保及人流量的趋势变化统计。该系统在“2018 年天津圣诞保卫战”等大型活动中。
